Palantir разработи усъвършенствана система с изкуствен интелект, която обединява информация от сателити, дронове, радари и други разузнавателни сензори.

Платформата анализира огромни количества данни в реално време, открива потенциални цели и може да сигнализира за необичайни движения.

Системата Maven Smart System (MSS) е създадена за американското Министерство на отбраната и вече се използва от въоръжените сили на САЩ и техни съюзници.

НАТО също внедри собствена версия, като през юни 2026 г. тя достигна пълна техническа оперативна готовност в Алианса.

Как работи Maven?

Maven е част от Project Maven – програма на Пентагона, стартирала през 2017 г. с цел използване на AI за анализ на военни изображения и разузнавателни данни.

Google беше сред ранните партньори, но се оттегли през 2018 г. след протест на свои служители срещу участието на компанията във военен AI проект. След това Palantir на милиардера Питър Тийл се превърна в основен индустриален партньор.

Основното предимство на Maven е, че събира информация от множество различни източници в една система. Това включва сателитни изображения, видеозаписи от дронове, радарни и инфрачервени данни, географска информация и други разузнавателни потоци.

Според Центъра за стратегически и международни изследвания (CSIS) американското Централно командване е използвало 179 различни източника на данни при планирането на военни операции през 2024 г., като броят им впоследствие е нараснал.

Вместо анализаторите да работят с множество отделни платформи, Maven представя информацията в общ интерфейс и върху карта. Така различните сигнали могат да бъдат съпоставяни значително по-бързо.

Например сателит може да засече група военни превозни средства, радар да регистрира движение в района, а дрон да установи посоката и скоростта им. Maven може да комбинира тези данни и да изгради по-пълна картина.

AI вместо хиляди часове анализ

Компютърното зрение е ключов компонент на системата. То автоматично разпознава и маркира обекти в изображения и видеозаписи.

През 2022 г. техническият директор на компанията за сателитно наблюдение Maxar заяви пред CSIS, че на един анализатор биха били необходими около 85 години, за да прегледа изображенията, които компанията получава само за един ден от своите спътници.

AI може да обработи първоначално огромния масив от кадри и да открои самолети, превозни средства, сгради или други обекти, които заслужават внимание. След това човек проверява резултатите.

Maven може да се използва и при планирането на военни операции. При демонстриран от Пентагона сценарий операторът избира открита от AI цел и получава информация за наличните бойни средства. Системата може да сравнява варианти според разстояние, време за достигане и необходимото гориво.

Така се създава непрекъснат процес – AI открива обекта, анализира данните, подпомага планирането и следи резултатите. Човекът остава този, който взема крайното решение.

Именно тук обаче се появява един от основните рискове – ако AI допусне грешка, остава въпросът дали операторът ще успее да я установи достатъчно бързо.

Maven става все по-голяма програма

Palantir интегрира в Maven и големи езикови модели чрез своята Artificial Intelligence Platform. Това позволява на анализаторите да задават въпроси на системата на естествен език, вместо ръчно да търсят информация в множество бази данни.

AI може също да анализира натрупаните във времето данни и да открива модели на поведение. Например отделно превозно средство може да не представлява интерес, но промяна в движението на десетки превозни средства по определен маршрут може да бъде важен сигнал.

По-рано тази година Tom's Hardware съобщи, че инвестициите на американското военно министерство в Maven са нараснали от първоначален договор за 480 млн. долара до многомилиардна програма. Американската армия разполага със споразумение за до 10 млрд. долара, а общите средства на Пентагона за AI и автономни системи надхвърлят 13 млрд. долара.

Palantir развива и концепция за „съзвездие“ от над 300 комерсиални спътника, комбинирани с радарни, хиперспектрални и електрооптични сензори. Целта е необичайните движения и събития да бъдат откривани още по-бързо.

От бойното поле към масовото наблюдение

Maven вече не е само американски проект. НАТО придоби своя версия – Maven Smart System NATO.

Технологията обаче поражда сериозни въпроси за границата на автоматизацията във войната и ролята на AI при решения, които могат да доведат до човешки жертви.

Още по-притеснителен е потенциалът на подобен модел извън бойното поле.

В САЩ функционират огромни мрежи от камери за автоматично разпознаване на регистрационни номера. Една от известните компании в сектора, Flock Safety, твърди, че няма отношения с Palantir и че Palantir няма достъп до данните на клиентите ѝ.

Когато информация от камери, регистрационни номера, комуникации и геолокация бъде обединена в обща аналитична система, AI може да открива повтарящи се модели в поведението на хората.

Това е известно като „анализ на начина на живот“ или pattern-of-life analysis. Във военен контекст той може да помага за проследяване на движенията на подразделения. В цивилна среда същият принцип може да разкрие маршрути, контакти и навици на конкретен човек.

Така технология, създадена за разузнаване на бойното поле, потенциално може да се превърне и в инструмент за масово наблюдение – с мащаб, който поставя сериозни въпроси пред демокрацията и личната свобода.