Историческа операция на мозъчен тумор с помощта на изкуствен интелект беше извършена от британски неврохирурзи.
Интервенцията е преминала успешно, съобщава BBC.
48-годишен мъж е бил застрашен от загуба на зрението, ако туморът не бъде отстранен.
Операцията е била извършена от специалисти от Националната болница по неврология и неврохирургия към Университетския колеж в Лондон.
Системата проследява движенията на инструментите и предупреждава хирурзите за местата, в които е вероятно да се намират важни кръвоносни съдове и нерви.
Това дава възможност на специалистите да отстранят максимално голяма част от тумора, като същевременно ограничат риска от увреждане на жизненоважни структури.
При подобни операции съществува между 25 и 50% вероятност хирургът да не успее да отстрани напълно тумора. Рискът от увреждане на голям кръвоносен съд се оценява между 0,5 и 2%.
По време на интервенцията през носа на пациента е въведен ендоскоп, който достига до основата на черепа.
На отделен екран изкуственият интелект анализира изображението в реално време, разпознава хирургическите инструменти и обозначава зоните, в които могат да се намират кръвоносни съдове и нерви.
Така системата показва на хирурзите кои области са относително по-безопасни за работа.
За да бъде обучен, изкуственият интелект е анализирал стотици видеозаписи на операции за отстраняване на тумори на хипофизата. Във всеки от записите специалисти са обозначавали кръвоносните съдове и нервите, за да може системата постепенно да се научи да разпознава тези структури.
Екипът подчертава, че изкуственият интелект няма самостоятелна роля при вземането на решения. Технологията служи единствено като помощно средство, докато окончателният контрол върху операцията остава изцяло в ръцете на медицинските специалисти.
Дългосрочната цел на изследователите е да създадат своеобразен „ChatGPT за хирурзи“ – система, която да може да бъде използвана като допълнителен експерт по време на интервенция.
Разработката е финансирана от Националния институт за изследване на здравето и грижите и Google. Екипът е работил с технологията в лабораторни условия в продължение на години, а след успешното първо приложение върху пациент сега подготвя по-мащабно проучване.






