Моделът SleepFM анализира мозъчната активност и други физиологични сигнали по време на сън и прогнозира риска от над 100 заболявания, включително деменция, инфаркт и инсулт.
Изкуственият интелект може да използва данни от една нощ сън в лаборатория, за да предскаже риска от развитие на повече от 100 различни заболявания. Това показват резултати от ново изследване, цитирано от Reuters.
Модел, обучен с половин милион часа сън.
ИИ моделът, наречен SleepFM, е обучен върху над 585 000 часа данни от полисомнография – златния стандарт за изследване на съня. Данните са събрани от около 65 000 пациенти в клиники за сън.
Полисомнографията регистрира мозъчната активност, сърдечния ритъм, дишането, нивата на кислород и други жизнени показатели. Според учените това представлява „неизползвана златна мина от физиологични данни“.
„Записваме удивително количество сигнали, когато изследваме съня“, заяви ръководителят на проучването д-р Емануал Миньо от Stanford Medicine в Пало Алто.
По-добър от съществуващите модели.
SleepFM се е представил толкова добре, а в някои случаи и по-добре от съществуващите ИИ системи при стандартни задачи като:
Това е първата индикация, че моделът улавя по-дълбоки и комплексни сигнали от човешката физиология.
Прогнози за деменция, инфаркт и смъртност.
В следващия етап учените анализират данните за съня на 35 000 възрастни и деца, лекувани в Центъра по медицина на съня към Станфорд между 1999 и 2024 г., и ги съпоставят с дългосрочните им здравни резултати.
Сред повече от 1000 категории заболявания, моделът успешно е предсказал 130 с висока точност. Сред тях са:
За някои видове рак, усложнения при бременност, заболявания на кръвоносната система и психични разстройства точността на прогнозите е надхвърлила 80%.
Резултатите са публикувани в научното списание Nature Medicine.
Какво „вижда“ AI по време на сън.
Учените все още не могат напълно да обяснят какви точно модели разпознава SleepFM, за да прави тези прогнози. Работата продължава както по „разчитането“ на решенията на ИИ, така и по усъвършенстването му.
Следващата стъпка е включване на данни от преносими устройства – смарт часовници и фитнес гривни – което би позволило подобни прогнози да се правят извън лабораторни условия.
Ако резултатите бъдат потвърдени, сънят може да се превърне в един от най-мощните инструменти за ранна диагностика в съвременната медицина – без болка, без инвазивни тестове и само за една нощ.
33.3 С
27.3 С
Ако го няма при нас, значи не се е случило
